국가법령정보 공동활용 판시 요지 및 내용 크롤링(LAW OPEN API)

pip install requests pandas tqdm

import time
import xml.etree.ElementTree as ET

import pandas as pd
import requests
from tqdm import tqdm

id = "아이디"
keyword = "공무원"


base_url = (
    f"http://www.law.go.kr/DRF/lawSearch.do?OC={id}"
    "&target=prec&type=XML" # XML 형식으로
    f"&query={keyword}" # "공무원"이 들어가는 판례
    "&display=100" # 한 번에 100개씩
    "&prncYd20000101~20231231" # 2000년부터 2023년까지
    "&search=2" # 판시요지와 판시내용
)

res = requests.get(base_url)
xtree = ET.fromstring(res.text)
totalCnt = int(xtree.find('totalCnt').text)
print(totalCnt)

rows = []
for page in tqdm(range(1, int(totalCnt // 100) + 2)):
    url = f"{base_url}&page={page}"
    response = requests.get(url)
    xtree = ET.fromstring(response.text) # XML 형식 파싱

    try:
        items = xtree[5:] # 데이터가 더 이상 없는 경우 처리
    except:
        break

    for node in items:
        판례일련번호 = node.find("판례일련번호").text
        사건명 = node.find("사건명").text
        사건번호 = node.find("사건번호").text
        선고일자 = node.find("선고일자").text
        법원명 = node.find("법원명").text
        사건종류명 = node.find("사건종류명").text
        사건종류코드 = node.find("사건종류코드").text
        판결유형 = node.find("판결유형").text
        선고 = node.find("선고").text
        판례상세링크 = node.find("판례상세링크").text

        rows.append(
            {
                "판례일련번호": 판례일련번호,
                "사건명": 사건명,
                "사건번호": 사건번호,
                "선고일자": 선고일자,
                "법원명": 법원명,
                "사건종류명": 사건종류명,
                "사건종류코드": 사건종류코드,
                "판결유형": 판결유형,
                "선고": 선고,
                "판례상세링크": 판례상세링크,
            }
        )
    time.sleep(0.5)

df = pd.DataFrame(rows)
df.head()

df.to_excel("판례.xlsx", index=False)